Insights voor ArcGIS 2.3 beschikbaar!

Insights voor ArcGIS 2.3 is beschikbaar met ArcGIS Online en ArcGIS Enterprise. Wat is er nieuw? Geweldige vraag. Blij dat je het vroeg. Dit zijn de belangrijkste functies …

Met linkanalyse kunt u relaties tot stand brengen en verbindingen tussen verwante gegevenselementen bekijken. Hiermee kunt u associaties tussen mensen, plaatsen, gebeurtenissen en andere entiteiten zoeken. De relaties kunnen worden beschreven door graden, nabijheid en tussenruimte. Een linkmap bevat zowel de mogelijkheid om spiderlijnen te zien om verbonden locaties weer te geven, of, als het richting aangeeft, een stroomschema.

Hier zijn enkele voorbeelden waar linkgrafieken en linkmappen nuttig kunnen zijn:

  • Gezondheid: waar komt patiënt nul vandaan, wie heeft wie geïnfecteerd en hoe heeft de ziekte zich verspreid?
  • Police intelligence: waar leven bendeleden tegen en worden gearresteerd? Ballistiek en omhulsels gebruiken – hoe worden geweren hergebruikt en verspreid? Wie communiceert via sociale media en hoe goed zijn ze verbonden?
  • Commercieel: Hoe ondersteunen de verkopers klanten? Op welke locaties wordt een winkel of locatie gehost?
  • Productie: wat is de toeleveringsketen, welke onderdelen worden in het eindproduct gebruikt en waar zijn goederen naartoe gereisd?

Zie koppelingsgrafieken en koppel kaarten in actie:

Regressieanalyse, scatterplotmatrix en voorspellingen doen. Deze drie nieuwe mogelijkheden zijn het krachtigst wanneer ze samen in een workflow worden gebruikt.

Met regressieanalyse kunt u voorspellingen doen. Het is een van de meest standaard en meest gebruikte statistische en regressiemodellen waar analisten zich aan houden. Met Insights kunt u een scatterplot-matrix van variabelen maken als onderdeel van het regressiemodelgebouw, zodat u snel een goed model kunt vinden om een ​​afhankelijke variabele uit te leggen. Insights brengt de correlatie-uitvoerstatistieken in kaart en biedt een krachtige manier om resultaten te bekijken. In Insights ingebouwde regressiemodellen kunnen eenvoudig worden gebruikt om voorspellingen te doen over uw afhankelijke variabele, met behulp van een eenvoudige versleepervaring.

Hier zijn enkele voorbeelden waarbij regressie waarde aan u zou kunnen bieden:

  • Natuurlijke hulpbronnen: beter begrijpen welke fysieke kenmerken een succesvolle oliebron produceren en vervolgens voorspellen waar een vergelijkbare put kan worden geboord. Modeleer wanneer infrastructuur moet worden gerepareerd of vervangen, en voorspel vervolgens het onderhoud voordat het breekt.
  • Milieu: welke factoren dragen bij aan luchtverontreiniging en hoeveel vervuiling zal er in de toekomst zijn?
  • Lokaal bestuur: begrijp hoe gezinswaarden verband houden met demografie, criminaliteit, inkomen en scholen. Bepaal de economische factoren die van invloed zijn op het succes van bedrijven en waar u nieuwe bedrijven kunt vinden

Zie regressie in actie:

Deel dit bericht!

Wat zijn de voordelen van een webinar?

U verlies geen tijd, u volgt immers de webinar van achter u computer.

Geen reiskosten en verblijfkosten.

Deelname is gratis, je hebt enkel een computer en een internet connectie nodig.